已經有攝影機了?免更換設備，也能立即做精準人流計數！

門市的來客數

在零售門市營運中，「來客數」是一個最基礎卻最重要的指標。
來客數代表進入店內的人流總量，是推估潛在成交率、營業額趨勢的重要依據。
但市面上人流計數方式很多，該怎麼選？
下面整理出最常見的門市人流計數方法，用一張表格讓你快速比較:

使用方式 :
透過雙鏡頭立體視差取得物體深度，精準計算通過出入口的人數。安裝時需要確認天花板高度、與門框的距離、出入口寬度，通常安裝在出入口正上方的天花板。
優點 :
✔ 準確率極高（約 97%）
✔ 可分辨進出方向
✔ 能針對120cm以下無消費能力的孩童進行高度過濾
✔ 能夠辨識徘徊區域，避免人數重複計算
✔ 夜間仍可計算
✔ 可提供即時店內人
缺點 :
✘ 需要佈線、鑽孔，安裝前須評估天花板條件
適用場合 :
零售業、連鎖門市、百貨專櫃、店中店

→ 延伸閱讀 : 知名電商服飾品牌如何用「精準人流計數」做到業績翻倍？零售數據變現實例解析

使用方式 :
前端方式：使用 AI 攝影機，攝影機本身內建人流計數模型，在前端直接做計算。
後端方式：利用既有攝影機搭配 AI 人流計數軟體，對影像進行分析與計數。
後端 AI 計數優點 :
✔ 不用更換原有攝影機，降低導入成本
✔ 免額外佈線
✔ 可依據攝影機視角，自由繪製區域與任意方向的計數線
✔ 夜間仍可計算
✔ 辨識率 95% 以上（視畫質、角度與光源而定）
後端 AI 計數缺點 :
✘ 攝影機畫質需佳，解析度與角度不佳會影響準確度
✘ 若攝影機太斜、畫面人太小、逆光嚴重，需調整位置
適用場合 :
零售業、連鎖門市、百貨專櫃、店中店、人行動線分析

使用方式 :
安裝在出入口兩側的紅外線感測器，當有人通過並遮斷光束時便會計數＋1。
優點 :
✔ 成本低
✔ 安裝快速
缺點 :
✘ 只能計算通過次數，無法分辨進出方向
✘ 若紅外線端點被遮蔽，將無法計算
✘ 在人流擁擠時容易因遮擋產生誤差
✘ 無法提供即時店內人數
✘ 準確度通常低於 50%
適用場合 :
微型店面、僅需粗略估計的場合

看到這裡，你可能會想：

「我們店裡早就有攝影機了，那還需要再裝新的設備、重新佈線嗎？」

其實不一定。
很多店家在導入人流計數時，最擔心的就是施工麻煩、影響營運。
但若你的場域已經有 CCTV，只要透過 VCA AI 後端分析，就能直接使用現有影像開始計算來客數，不需要更換硬體，也不用動到天花板與佈線。

既有攝影機如何接入 AI？

VCA 後台提供自訂區域與方向的功能，因為每個案場的出入口位置與動線都不同，用戶可以依照現場情況，自由繪製計數區域、設定進出方向，打造最符合現場的計數方式。

以前看監控畫面時，只能用感覺判斷：
「這次週年慶好像很多人？」
「這個時段看起來比較忙？」

但畫面只能看到人走動，卻看不到真正的來客數。

透過 AI 數據化分析，
每天的人數、趨勢、尖峰時段都能清楚呈現，一目了然。