北部天然氣電廠導入 AI 電子圍籬,有效降低 70% 誤報、效能翻倍

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北部天然氣電廠導入 AI 電子圍籬,有效減少 70% 誤報、效益翻倍!

北部天然氣電廠導入 AI 電子圍籬,有效減少 70% 誤報、效益翻倍!

本案導入場域位於北台灣某天然氣電廠,屬於國家級關鍵基礎設施,供應北台灣三分之一的用電量。由於場域廣大、邊界結構複雜,過去使用傳統 IVS 虛擬圍籬時,頻繁誤報讓保全人員疲於奔命,系統信任度逐漸下降,最終被迫停用,導致實際防護效能大幅下滑。

為提升周界安全與警報可靠性,該電廠選擇我們導入 AI 電子圍籬系統,落地應用後誤報率減少超過 70%,保全效率顯著提升!

電子圍籬是什麼?

電子圍籬是什麼?

電子圍籬系統(Perimeter Security System)是一種虛擬的周界偵測技術,常見應用於保護重要區域的出入口、邊界或管制範圍。透過攝影機、感測器或定位系統,當人員或物體跨越預設區域時,即自動發出警報,以達到入侵偵測與即時通報的目的。

電子圍籬依偵測方式不同,可分為三大類型

目前電子圍籬依偵測方式不同,可分為三大類型:

  • 地理定位型電子圍籬
    透過 GPS、RFID、Wi-Fi 或基地台訊號,在地圖上劃設虛擬邊界。常見應用如防疫追蹤、無人機禁飛區管理。
  • 影像監控型電子圍籬
    影像監控型電子圍籬是透過攝影機畫面,在影像中劃設虛擬警戒區域,當人員或車輛進入指定範圍時觸發警報。可搭配傳統 IVS 或 AI 影像分析技術,用於偵測入侵、逗留、方向等異常行為,是目前企業最廣泛應用於周界防護的技術之一。
  • 實體感測型電子圍籬
    結合紅外線對射、震動感測纜線、微波雷達等設備,一旦被觸碰或遮斷即觸發警報,常應用於高風險場域。

其中,影像監控型電子圍籬是本次成功案例所採用的方式,透過監控攝影機拍攝偵測區域,畫設虛擬邊界進行入侵監控。

本案進一步結合 AI 技術進行影像辨識,升級為 AI 電子圍籬,能辨識目標是否為人員、車輛或動物,進而即時告警、減少誤報,同時降低人力巡邏負擔,部署快速、應用彈性高。

AI 電子圍籬適合應用在?

AI 電子圍籬適合應用在?
  • 關鍵基礎設施區
    發電廠 / 變電站、軍事基地、機場跑道 / 停機坪、水庫、抽水站
  • 高風險作業區
    危險工地 / 礦區、沿海堤防、高壓設施、化學儲存區、火車站、鐵軌周邊管制區
  • 限制進入與管制區
    無人機禁飛區、行人徒步區(防止車輛誤入)、禁入區 / 違禁區(如軍管區)
  • 私人資產防護區
    機房周界、私人土地、農場/牧場、倉儲區或物流中心

電廠導入電子圍籬的目的

電廠導入電子圍籬的目的

電廠是國家能源基礎建設的核心,任何非法入侵、設備破壞或工安事件都可能造成嚴重停電與損失,因此需導入電子圍籬進行多層次防護,目標包括:

  • 防止潛在的破壞、偷盜或恐攻風險
  • 隔離危險區域,避免人員誤入發生工安事故
  • 保護高價值設備與重要設施
  • 建立安全管制層級,僅授權人員可進入
  • 滿足政府法規對能源設施的安防要求
  • 減少對人工巡邏的依賴,讓人力能專注於關鍵維運工作

為什麼傳統電子圍籬效果不佳?

為什麼傳統電子圍籬效果不佳?

過去電廠多採用非 AI 的傳統 IVS(智慧影像分析)方式建立虛擬圍籬,主要依靠物件的大小、移動軌跡或速度變化來判斷是否為入侵行為。然而,這類規則式偵測方式存在以下問題:

  • 樹影、光影變化、小動物、風雨等容易誤觸警報
  • 誤報率高,管理員無法有效判別是否真有異常
  • 長期造成信賴度降低,甚至停用系統

為什麼選擇 AI 電子圍籬更有效?

為什麼選擇 AI 電子圍籬更有效?

為了解決誤報問題並強化周界防護,該電廠導入 AI 影像分析系統,藉由 GPU 高速影像分析,大幅降低誤報率,並具備以下功能特色:

  • 自訂虛擬警戒區域
    可在畫面中劃設警戒線與偵測區域,並設定進出方向,明確界定監控範圍。一旦有物體跨越,即刻觸發警報,有效提升偵測準確度。
  • 精準辨識人、車、動物
    AI 模型可辨識「人」、「車」、「動物」等不同物體,過濾掉樹葉晃動、鳥類飛過等非入侵事件,大幅降低誤報。
  • 停留行為偵測
    除了入侵警報,也能設定偵測「逗留過久」的行為。例如圍牆附近若有人徘徊超過預設時間,也能觸發警示。
  • 支援跨鏡頭追蹤
    針對大型場域,如發電廠、物流中心等,發生問題時,可追蹤特定人員在不同攝影機間的移動路徑,完整掌握其動線。
  • 畫面遮蔽警示
    若攝影機畫面被惡意遮擋、破壞,系統可立即通知管理人員,避免盲區形成。

發電廠導入柏聯科技 AI 電子圍籬|實測成果

發電廠導入柏聯科技 AI 電子圍籬|實測成果

除了搭配 AI 影像辨識技術,柏聯科技團隊也依據過往場域經驗,將電子圍籬辨識距離設定於 20~25 公尺,達到最佳偵測效果。
實測數據如下:

  • 傳統方式: 每 10 筆警報中僅有 2 筆為真實告警,其餘皆為誤報,正確率為20%。
  • AI 導入後:誤報率大幅降低至 10%,正確率提升至 90%,有效提升警報可信度與監控效率。

本案採用英國品牌 Eocortex 的 AI 影像分析技術

本案採用英國品牌 Eocortex 的 AI 影像分析技術