北部天然氣電廠導入 AI 電子圍籬，有效減少 70% 誤報、效益翻倍!
本案導入場域位於北台灣某天然氣電廠，屬於國家級關鍵基礎設施，供應北台灣三分之一的用電量。由於場域廣大、邊界結構複雜，過去使用傳統 IVS 虛擬圍籬時，頻繁誤報讓保全人員疲於奔命，系統信任度逐漸下降，最終被迫停用，導致實際防護效能大幅下滑。
為提升周界安全與警報可靠性，該電廠選擇我們導入 AI 電子圍籬系統，落地應用後誤報率減少超過 70%，保全效率顯著提升!
電子圍籬是什麼?
電子圍籬系統（Perimeter Security System）是一種虛擬的周界偵測技術，常見應用於保護重要區域的出入口、邊界或管制範圍。透過攝影機、感測器或定位系統，當人員或物體跨越預設區域時，即自動發出警報，以達到入侵偵測與即時通報的目的。
目前電子圍籬依偵測方式不同，可分為三大類型：
- 地理定位型電子圍籬
- 影像監控型電子圍籬
- 實體感測型電子圍籬
其中，影像監控型電子圍籬是本次成功案例所採用的方式，透過監控攝影機拍攝偵測區域，畫設虛擬邊界進行入侵監控。
本案進一步結合 AI 技術進行影像辨識，升級為 AI 電子圍籬，能辨識目標是否為人員、車輛或動物，進而即時告警、減少誤報，同時降低人力巡邏負擔，部署快速、應用彈性高。
AI 電子圍籬適合應用在?
關鍵基礎設施區
發電廠 / 變電站、軍事基地、機場跑道 / 停機坪、水庫、抽水站
高風險作業區
危險工地 / 礦區、沿海堤防、高壓設施、化學儲存區、火車站、鐵軌周邊管制區
限制進入與管制區
無人機禁飛區、行人徒步區（防止車輛誤入）、禁入區 / 違禁區（如軍管區）
私人資產防護區
機房周界、私人土地、農場／牧場、倉儲區或物流中心
電廠導入電子圍籬的目的
電廠是國家能源基礎建設的核心，任何非法入侵、設備破壞或工安事件都可能造成嚴重停電與損失，因此需導入電子圍籬進行多層次防護，目標包括：
- 防止潛在的破壞、偷盜或恐攻風險
- 隔離危險區域，避免人員誤入發生工安事故
- 保護高價值設備與重要設施
- 建立安全管制層級，僅授權人員可進入
- 滿足政府法規對能源設施的安防要求
- 減少對人工巡邏的依賴，讓人力能專注於關鍵維運工作
為什麼傳統電子圍籬效果不佳?
過去電廠多採用非 AI 的傳統 IVS（智慧影像分析）方式建立虛擬圍籬，主要依靠物件的大小、移動軌跡或速度變化來判斷是否為入侵行為。然而，這類規則式偵測方式存在以下問題：
- 樹影、光影變化、小動物、風雨等容易誤觸警報
- 誤報率高，管理員無法有效判別是否真有異常
- 長期造成信賴度降低，甚至停用系統
為什麼選擇 AI 電子圍籬更有效?
為了解決誤報問題並強化周界防護，該電廠導入 AI 影像分析系統，藉由 GPU 高速影像分析，大幅降低誤報率，並具備以下功能特色：
- 自訂虛擬警戒區域
可在畫面中劃設警戒線與偵測區域，並設定進出方向，明確界定監控範圍。一旦有物體跨越，即刻觸發警報，有效提升偵測準確度。
- 精準辨識人、車、動物
AI 模型可辨識「人」、「車」、「動物」等不同物體，過濾掉樹葉晃動、鳥類飛過等非入侵事件，大幅降低誤報。
- 停留行為偵測
除了入侵警報，也能設定偵測「逗留過久」的行為。例如圍牆附近若有人徘徊超過預設時間，也能觸發警示。
- 支援跨鏡頭追蹤
針對大型場域，如發電廠、物流中心等，發生問題時，可追蹤特定人員在不同攝影機間的移動路徑，完整掌握其動線。
- 畫面遮蔽警示
若攝影機畫面被惡意遮擋、破壞，系統可立即通知管理人員，避免盲區形成。
發電廠導入柏聯科技 AI 電子圍籬｜實測成果
除了搭配 AI 影像辨識技術，柏聯科技團隊也依據過往場域經驗，將電子圍籬辨識距離設定於 20~25 公尺，達到最佳偵測效果。
實測數據如下：
- 傳統方式： 每 10 筆警報中僅有 2 筆為真實告警，其餘皆為誤報，正確率為20%。
- AI 導入後：誤報率大幅降低至 10%，正確率提升至 90%，有效提升警報可信度與監控效率。
