AI 賦能智慧醫療，成為醫院人力短缺的超級神隊友

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AI 賦能智慧醫療，成為醫院人力短缺的超級神隊友

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​隨著WHO推動 eHealth 概念，全球正加速邁向智慧醫療時代。在高齡化、少子化與疫情挑戰交錯的背景下，科技已成為維持醫療運作的關鍵力量。

本方案結合 AI 影像辨識技術與既有監控設備，無需大幅更動架構，即可快速部署、支援智慧醫院管理、即時回應醫療現場的各種挑戰，成為醫療團隊的強力後援。

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目前醫院普遍面臨的問題

目前醫院普遍面臨的問題

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✔ 醫護人力短缺，工作量沉重
✔ 偏鄉醫療資源不足，難以即時支援
✔ 疫情後病患對安全與防疫的更高要求
✔ 傳染病高峰造成急診室壅塞
✔ 資產設備缺乏追蹤與統一管理
✔ 長照與慢性病管理需求日益上升
✔ 數位轉型壓力大，系統整合與升級進度緩慢

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智慧醫療解決方案特色​

智慧醫療解決方案特色

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精準辨識

AI 高效辨識，準確排除非目標物件，有效減少 99.9% 錯誤警報。
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快速整合

無縫整合現有 NVR/VMS 系統與 ONVIF IP攝影機，提供完整 API 與開放接口，快速完成系統整合。

高效部署

僅需一週末，即可整合 500 支攝影機，伺服器數量減少 85%，大幅降低硬體與建置成本。

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影像辨識 x 智慧醫療落地應用：打造未來智慧醫院

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我們的 AI 影像辨識方案，就像為醫院配置了多位全天候的智慧監控助手。將既有監控系統升級為能主動感知、即時預警的 AI 夥伴，不僅減輕人力巡視與管理負擔，更能讓醫療資源專注於照護與診斷。

病患安全與照護支援

運用 AI 輔助，有效分擔醫護壓力，全面提升照護品質

• AI 跌倒偵測：當發生跌倒事件時，能即時辨識並自動發出告警，通知相關人員前往處理，有效爭取黃金搶救時間，降低嚴重意外風險。​

• 預防非法兜售藥品人員：部分醫院會有不明人士進入院區，針對長者或慢性病患進行藥品或偏方兜售。傳統保全難以全面監控，且人員輪班易有疏漏。透過 AI 人臉辨識功能，能即時辨識可疑人物、自動通報保全並建立黑名單，確保資訊在輪班間即時同步，打造無死角的安全防護網。​

• 病患動向追蹤：預防病患走失或誤入高風險區域，隨時掌握病患動態，提升照護效率與病患安全。​

• 走失病患 / 遺失物品搜尋：一旦發生病患走失或物品遺失，在醫院茫茫人海中尋找往往既耗時又費力，需調閱大量監視畫面並投入大量人力。透過結合深度學習技術的 AI 跨鏡追蹤功能，可根據人物特徵，在多支攝影機間迅速搜尋與比對，無需逐一調閱監視器，即可即時定位人物或物品位置，大幅節省人力與搜尋時間。

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智慧門禁與人員/訪客管理

第一線把關，強化出入控管

• AI 人臉辨識門禁：透過 AI 人臉辨識，可連續偵測並辨識IP攝影機中的人臉影像，無論目標對象在移動中或靠近攝影機時，皆能即時偵測與識別，讓通行變得快速且無接觸。每個偵測到的人臉會建立獨特 ID，完整記錄進出紀錄，並可針對黑名單或特定對象自動發出告警通知，大幅減輕保全人員長時間監控畫面的負擔，提升出入口控管效率與安全性。​​​

• 空氣品質監測：即時掌握環境指標，維護室內健康空氣品質。

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院區安全管理

強化院內防災應變，降低潛在風險與事故發生

• AI煙霧與火焰偵測：能即時監測油槽、液氧槽等高風險區域，並結合熱成像攝影機，檢測非吸菸區域內的違法抽菸行為。系統可即時偵測煙霧或火焰異常，並立即通報相關單位，有效預防火災風險，提升應變效率。​

• 限制區域控管：防止未授權人員進入高風險或重要區域，如高感染區、病歷室、設備區等。​

• 武器 / 遺留物偵測：即時辨識可疑物品，如爆裂物或武器，預防恐嚇與安全威脅。

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車輛與出入口管理

提升醫院區域交通流暢與停車場安全

• 車牌辨識：快速完成車輛進出管理，提升通行效率，並完整紀錄車輛進出，支持黑白名單授權管理。

• 違規停車偵測：即時警示異常停放車輛，確保急診區域暢通。

• 逆向行駛警報：防止逆向行駛，維持所有院區通秩序。

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醫療資源與資產管理

• 藥品標記與管理 : 透過影資系統標記藥品，並結合影像與資料進行管理，系統會同步資料至影像中。當需要檢索時，使用者可輸入關鍵字迅速回放相關影像，查詢藥品的使用歷程與狀態，減少尋找時間並提升資源管理效率，防止藥品遺漏或誤用，確保醫療物資的安全與合規使用。​

• 高風險藥物管理 : GANTNER 電子儲物櫃系統專為高風險藥物提供安全存取，僅授權醫護人員可操作。系統會自動記錄每次取用的時間和身份資訊，並在異常情況發生時即時發出警報，防止濫用或誤用。​

• 健檢中心物品保管: 有了 GANTNER 電子儲物櫃系統，病患私人物品可進行安全保管，並使用憑證開關控制存取，無需傳統鑰匙管理，減少人員管理負擔。系統智慧調配儲物櫃資源，並在發現異常時發出警報，提升管理效率與便捷性。​

• 攝影機管理 : 發現攝影機異常即時調整，確保監控不間斷。

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