柏聯科技 × VAIDIO 桃園機場落地應用
在既有監視器系統上導入 VAIDIO AI 影像辨識平台,透過即時影像辨識與事件偵測功能,系統可主動通報異常事件,協助管理單位即時掌握現場狀況,大幅縮短事件發現與處置時間。
應用場景:從被動監控轉為主動決策
▌交通管理
國道 2 號與台四線|機車與腳踏車違規警示
國道 2 號與台四線為機場聯外重要道路,僅允許汽車行駛。
透過 AI 影像辨識,可即時偵測誤闖的二輪車輛並發出警示,降低交通事故風險。
透過 AI 影像辨識,可即時偵測誤闖的二輪車輛並發出警示,降低交通事故風險。
國道 2 號與台四線|超高貨車違規警示
機場周邊道路包含多處匝道與地下道,若超高貨車誤闖匝道或地下道,容易卡在橋下或限高處,造成機場聯外道路壅塞。
透過 AI 偵測超高貨車並提前發出警示,可協助即時處理,避免交通中斷。
透過 AI 偵測超高貨車並提前發出警示,可協助即時處理,避免交通中斷。
航廈接送區外側車道|低速車警示
航廈內側為接送區,車輛短暫停留屬正常情況,難以判斷壅塞。
當內側滿載時,車輛常在外側車道低速行駛或等待插入,影響整體車流。
AI 透過外側車道低速偵測,即時發出警示,並可依尖峰時段調整偵測車道。
當內側滿載時,車輛常在外側車道低速行駛或等待插入,影響整體車流。
AI 透過外側車道低速偵測,即時發出警示,並可依尖峰時段調整偵測車道。
航廈接送區內側車道|車輛壅塞通報
內側車道為主要接送動線,尖峰時段易壅塞。
AI 可即時偵測壅塞並發出通報,並透過報表分析壅塞時段與區域分布,作為機場交通管理與動線優化的重要依據。
AI 可即時偵測壅塞並發出通報,並透過報表分析壅塞時段與區域分布,作為機場交通管理與動線優化的重要依據。
▌營運分析
影像轉數據|車流、車種與營運分析
透過 AI 影像辨識,系統可將進出機場的車流轉換為可分析的營運數據,不再只是「看到車輛經過」,而是進一步依車種與用途進行分類,掌握不同旅客來源與交通型態。
於國道 2 號與台四線,系統可統計進機場車流與車種,包含大客車(遊覽車)、多元計程車與租賃車等營業用車輛,並透過車牌特徵(如多元計程車紅底白字、租賃車 R 字開頭)進行辨識與分類。
可掌握的營運資訊
- 各類車種進出機場的占比變化
- 尖峰時段主要車種分布
- 計程車與租賃車使用比例
- 商務客與團體旅客的交通模式
應用價值|從車流看旅客行為
- 車流與動線優化:優化航廈外車道配置與整體動線,提升通行效率
- 人力與排班配置:依車流變化調整接送區排班與警力安排
- 尖峰時段管理:掌握高峰時段車流特性,強化交通疏導策略
- 商業應用與再行銷:依不同旅客族群調整場域廣告內容,並作為招商與品牌進駐的決策依據
讓影像不只是監控工具,而是支撐營運決策的數據來源。
透過柏聯科技在政府與零售等多元場域的成熟落地經驗,企業可在既有監控架構上快速導入 AI,縮短佈署時間,並將影像轉化為可用的營運價值。
想導入 AI 提升營運效率,卻不確定從哪個場景切入?我們可協助評估實際應用,找到最適合的導入方式。