柏聯 × VCA 成功案例|文創園區 AI 影像辨識智慧共桿應用
1. 場域背景:高人流、多入口的複合型文創園區
園區緊鄰台北大巨蛋,屬於指標性的文創場域。由古蹟轉型為展演與商業熱點後,日常營運需同時兼顧古蹟安全、活動秩序與人車通行,因而面臨三項管理難題:
- 動線交織複雜:行人步行、車輛出入、活動排隊與休憩停留同時存在,管理難度高。
- 瞬時人流衝擊:假日與展演檔期常出現瞬時人潮,對保全佈點與現場調度造成壓力。
- 據即時性不足:人工巡查與人工計數無法即時掌握多入口動態,人流也難轉化為可比較、可追蹤的營運指標。
2. 解決方案:智慧共桿攝影機串接 VCA AI Bridge,建立即時辨識中樞
園區已具備智慧共桿示範基礎。本案運用園區既有智慧共桿上的網路攝影機,後端串接 VCA AI Bridge 作為 AI 辨識與資料匯流中樞,將影像即時運算與統計,匯整各入口的人流數據,讓園區從「看得到」升級為「看得懂、能管理」。
本案導入的關鍵特點包括:
- 微型主機、強大效能:基於 Jetson Orin 邊緣運算平台,以小體積設備支援多路 AI 授權與即時運算需求。
- 高密度場域仍維持準確性:採用針對頭部與肩膀特徵的辨識方式,即使在人潮密集、背景複雜的環境下,仍能維持穩定偵測效果。
3. 數據價值轉化:把「人流」變成「活動 KPI」
導入後,園區不再只停留在「今天來了多少人」,而是能把人流變成可追蹤、可比較、可預測的營運 KPI,成為活動評估與資源配置的決策依據,例如:
- 檔期對比:活動期間 vs 非活動日、活動前一週 vs 活動週的人流增量,量化活動帶動效果。
- 時段熱度曲線:掌握尖峰與離峰節奏,優化排班配置與保全佈點,降低現場壓力。
- 週期趨勢:分析平日/假日、連假、雨天等情境差異,用於預估不同檔期的人潮並提前應對。
- 入口與區域承載量:比較各入口人流差異,評估是否需增設導引、分流或調整動線。
- 招商與合作量化佐證:以檔期曲線與區域曝光量取代「很多人」的描述,提升招商提案與合作說服力。
- 區位價值評估:提供租賃定價、快閃店選點與展區配置的決策參考。
4. 守護行人安全:人車共道風險即時提醒
在園區人車共道路段,系統可結合 AI 影像辨識與現場電子看板。當偵測到車輛接近、或人車交會風險升高時,即時顯示提醒訊息「注意行人」,強化駕駛警覺並降低擦撞風險,讓通行安全不再依賴人員巡查與事後追溯,而是能在第一時間提醒與介入。
5. 事件追溯效率:VCA Forensics 鑑識搜索平台,讓大海撈針變成精準檢索
在高人流、多入口的開放園區,兒童走失、物品遺失等狀況並不罕見。難題往往不是「沒有畫面」,而是「畫面太多、看不完」。
過去若要找一個身穿紅衣的走失孩童,保全人員需調閱數十支攝影機、忍受數倍速的肉眼快轉,耗費數小時甚至數天。這種「以人力對抗時長」的作業方式,不僅極度缺乏效率,更常因視覺疲勞導致錯失救援或處置的黃金時間。
VCA Forensics 鑑識搜索平台:將「數小時」縮短為「數分鐘」
導入 VCA Forensics 鑑識搜索平台後,事件回溯可由「逐段翻查」升級為「條件檢索」,大幅縮短鎖定線索的時間:
- 跨頻道同步縮小範圍:多路攝影機同步檢索,依時段與出入口快速框定可疑片段。
- 人物特徵與隨身物追蹤:透過服裝顏色、外觀特徵或攜帶物品等線索,快速過濾目標。
- 遺失物快速定位:依遺失物特徵回溯最後出現片段與可能流向,提升處置效率。
透過 Forensics 平台,園區能將事件回溯效率提升數十倍,將「大量無效的人力翻查」轉化為「高效的數據檢索」,不僅大幅降低人力與時間成本,更強化了園區面對突發事件時的即時處置能力。