已經有攝影機了?免更換設備,也能立即做精準人流計數!
門市的來客數
在零售門市營運中,「來客數」是一個最基礎卻最重要的指標。
來客數代表進入店內的人流總量,是推估潛在成交率、營業額趨勢的重要依據。
但市面上人流計數方式很多,該怎麼選?
下面整理出最常見的門市人流計數方法,用一張表格讓你快速比較:
常見的人流計數解決方案
▼ 想了解各式人流計數使用方式?點此展開 ▼
▋3D人流攝影機
- 使用方式 :
透過雙鏡頭立體視差取得物體深度,精準計算通過出入口的人數。安裝時需要確認天花板高度、與門框的距離、出入口寬度,通常安裝在出入口正上方的天花板。
- 優點 :
✔ 準確率極高(約 97%)
✔ 可分辨進出方向
✔ 能針對120cm以下無消費能力的孩童進行高度過濾
✔ 能夠辨識徘徊區域,避免人數重複計算
✔ 夜間仍可計算
✔ 可提供即時店內人
✔ 可分辨進出方向
✔ 能針對120cm以下無消費能力的孩童進行高度過濾
✔ 能夠辨識徘徊區域,避免人數重複計算
✔ 夜間仍可計算
✔ 可提供即時店內人
- 缺點 :
✘ 需要佈線、鑽孔,安裝前須評估天花板條件
- 適用場合 :
零售業、連鎖門市、百貨專櫃、店中店
▋AI 人流計數(前端 / 後端)
- 使用方式 :
- 前端方式:使用 AI 攝影機,攝影機本身內建人流計數模型,在前端直接做計算。
- 後端方式:利用既有攝影機搭配 AI 人流計數軟體,對影像進行分析與計數。
- 後端 AI 計數優點 :
✔ 不用更換原有攝影機,降低導入成本
✔ 免額外佈線
✔ 可依據攝影機視角,自由繪製區域與任意方向的計數線
✔ 夜間仍可計算
✔ 辨識率 95% 以上(視畫質、角度與光源而定)
✔ 免額外佈線
✔ 可依據攝影機視角,自由繪製區域與任意方向的計數線
✔ 夜間仍可計算
✔ 辨識率 95% 以上(視畫質、角度與光源而定)
- 後端 AI 計數缺點 :
✘ 攝影機畫質需佳,解析度與角度不佳會影響準確度
✘ 若攝影機太斜、畫面人太小、逆光嚴重,需調整位置
✘ 若攝影機太斜、畫面人太小、逆光嚴重,需調整位置
- 適用場合 :
零售業、連鎖門市、百貨專櫃、店中店、人行動線分析
▋紅外線計數器
- 使用方式 :
安裝在出入口兩側的紅外線感測器,當有人通過並遮斷光束時便會計數+1。
- 優點 :
✔ 成本低
✔ 安裝快速
✔ 安裝快速
- 缺點 :
✘ 只能計算通過次數,無法分辨進出方向
✘ 若紅外線端點被遮蔽,將無法計算
✘ 在人流擁擠時容易因遮擋產生誤差
✘ 無法提供即時店內人數
✘ 準確度通常低於 50%
✘ 若紅外線端點被遮蔽,將無法計算
✘ 在人流擁擠時容易因遮擋產生誤差
✘ 無法提供即時店內人數
✘ 準確度通常低於 50%
- 適用場合 :
微型店面、僅需粗略估計的場合
▋WIFI掃描與藍芽計數
- 使用方式 :
利用手機搜尋 Wi-Fi 時發出的 probe 訊號與藍牙廣播來粗估人數。
- 優點 :
✔ 可查看停留時間
✔ 可粗估回訪率
✔ 可粗估回訪率
- 缺點 :
✘ 未開 Wi-Fi / 藍牙無法被偵測
✘ 一人多裝置,準確度中等
✘ 可能涉及隱私與法規問題
✘ 一人多裝置,準確度中等
✘ 可能涉及隱私與法規問題
- 適用場合 :
不方便裝攝影機的場合、大型活動、商場走道
▋手動計算
- 使用方式 :
由現場人員使用手持計數器,或以人工觀察、估算方式回推來客數。
- 優點 :
✔ 操作簡單
✔ 無需額外架設設備
✔ 無需額外架設設備
- 缺點 :
✘ 容易出現漏按、重複按等人為誤差
✘ 高峰時段人員忙碌,無法同時紀錄
✘ 無法掌握來客的進出方向
✘ 數據不可追溯、無法長期分析
✘ 高峰時段人員忙碌,無法同時紀錄
✘ 無法掌握來客的進出方向
✘ 數據不可追溯、無法長期分析
- 適用場合 :
小型店面、僅需粗略估計的場合