VCA AI 智慧零售解決方案

在競爭白熱化的零售市場中，導入智慧零售解決方案，能有效提升營運效率、升級顧客體驗，進一步提升提袋率與銷售轉換表現。

VCA 推出的 「RetailTrend® 零售分析平台」，是一套專為零售業打造的 AI 解決方案，結合 AI 攝影機與先進影像分析技術，能深入洞察門市顧客行為，協助品牌與通路做出更精準的經營決策，搶得市場先機。

智慧零售功能總覽

RetailCount™ 人流計數

應用情境

精準掌握門市外部與進店人流，計算進店率（draw rate）
觀察促銷活動期間來客變化，量化行銷成效
依來客高峰時段與顧客流量狀況，彈性調整人力，提升營運效率

後台畫面可呈現（註1）

圖1｜每日進店圖表 : 分析人流尖峰時間
圖2｜七日進店趨勢圖 : 分析一週中人流最多的一天
圖3｜30 天進店圖表 : 比較促銷週與平日數據，分析行銷活動成效
圖4｜每月進店圖表 : 掌握長期來客變化趨勢

▲ 後台畫面可呈現（註1）

RetailHeatmap™ 熱區分析

應用情境

以熱力圖方式呈現顧客停留與動線分布
發現熱門區域與冷門區域，優化商品陳列與空間配置
找出滯留點，集中導購資源

熱區圖(註2)

圖1｜流量熱區圖 : 顯示哪裡「人走得多」（紅色＝高流量、綠色＝低流量），並標示該區流量數值與總人次
圖2｜停留時間熱區圖 : 顯示哪裡「人停留得久」，顏色越紅代表停留越久，並統計停留時間的人數

▲ 熱區圖 (註2)

RetailFace™ 性別與年齡統計

應用情境

自動辨識訪客的性別與年齡分布
提升制定更精準的行銷策略
可進行跨店比對與時間區段分析

RetailTraffic™ 區域轉換率分析

應用情境

可自訂區域分析顧客到訪率、停留時間與轉換率
比對不同品類區的人流表現
避免員工誤算入統計，提升數據純度

▲ 區域轉換率

RetailFlow™ 動線分析

應用情境

分析顧客進出路線與動線分布比重
找出促銷最佳擺放位置與冷門死角區域
可用來追蹤改裝前後動線變化，驗證空間規劃成效

動線圖 (註3)

動線圖可套用空拍圖模式或虛擬地圖（兩者需自行上傳），其中虛擬地圖為平面配置圖。
紅色箭頭標示顧客實際移動方向，百分比則代表各路徑的顧客通行率，讓整體動線分布一目瞭然。

▲ 動線圖 (註3) 空拍圖模式

▲ 動線圖 (註3) 虛擬地圖

RetailReport™ 報表與 API 整合

應用情境

提供 Excel 與 Power BI 多種報表模板
可自定報表格式，API 串接整合系統
支援單店與多店分析，橫向比對各分店績效

多種架構，彈性部署

AI 攝影機 + 雲端服務

使用內建 AI 功能的 VCA AI 攝影機，直接將影像與分析資料上傳至雲端平台，
支援多個門市據點集中管理與分析。

既有攝影機 + AI 伺服器 + 雲端分析

利用現有已安裝的攝影機，搭配 VCA 的 AI 分析伺服器，將分析後的數據與影像結果上傳至雲端平台，用於多門市集中管理與比較分析。

混合型架構（既有攝影機+AI 攝影機 + AI 伺服器）

透過既有攝影機搭配 AI 伺服器，或直接用 AI 攝影機，把多個門市的影像與分析結果整合到雲端服務平台上。

單店地端部署方案（On-Premise）

將門市中原本已安裝的攝影機，接上 VCA 的 AI 分析伺服器，在本地端（On-Premise）進行影像分析、資料儲存與管理，適用於單一門市的部署需求，無需依賴雲端。

實際應用案例

三星數位廣場

Samsung Digitalplaza 是韓國全國最大的電子產品通路商，應用 Flow Map、Zone Traffic、People Counting，掌握各商品區的引流與進店表現。

Lotte Hi-Mart 電子商城

Lotte Hi-mart 一直是韓國最大的電子產品通路商，擁有全國470家直營門市。應用Flow Map, Zone Traffic, People Counting，優化改裝前後的顧客動線與商品引流效果。

Doota 時尚購物中心

擁有地上5層、地下2層的韓國首爾時尚購物中心，內有超過100家設計師品牌店鋪，每年吸引超過800萬國內外消費者前來。使用People Counting分析樓層人流與百貨間引流比率。

教保書店 Kyobo Bookstore

Kyobo 書店成立於1980年，為韓國最大且開創大型書店市場的品牌，於全國經營42家門市，並透過 People Counting 與 Zone Traffic 進行區域流量分析。

RetailTrend®