國道 10 號地磅稽查效率大躍進！AI 科技執法如何成功堵住「逃磅漏洞」？

政府近年積極推動科技執法與智慧交通，許多過去需要大量人力盯場、冒著追車風險、並花費時間蒐證的稽查工作，正逐步由 AI 接手。

無論是大型重車逃磅、工廠排放黑煙、亂丟垃圾，或一般道路違規，AI 都能透過監視器偵測車輛動態、辨識是否異常、並自動取證存檔，協助告發違規，大幅降低人力負擔並打造零疏漏的執法效率。

逃磅亂象多年不減！沒有 AI，為何難以真正防堵？

砂石車超載拒絕過磅或加速逃逸的事件屢見不鮮，甚至引發追車後的連環車禍，使用路人與稽查人員面臨高風險。

這些亂象不是個案，而是長期存在的結構性問題，因此地磅站迫切需要更安全、更精準的科技稽查手段來補足人力難以覆蓋的缺口。

砂石車超載拒絕過磅或加速逃逸的事件屢見不鮮

雖然近年已有部分地磅站導入自動化設備，但在多數地區與特定時段，稽查仍高度依賴人工作業。傳統稽查方式主要包含以下幾項：

1. 固定地磅站強制過磅
在主要道路或交流道入口設置地磅站，要求大型車輛進站稱重，未依規定者立即攔查處罰。

2. 人工攔檢與盤查
由交通與警察人員進行路檢，針對超重或疑似逃磅的車輛進行攔停與查驗。

3. 路面巡邏與監控
透過巡邏車、人工作業辨識可疑車輛，有時利用 CCTV 輔助監控。

4. 行車與申報資料比對
稽查人員查驗行車紀錄、營運文件、過磅單據等資料，需人工逐一核對是否符合重量與規範路線。

5. 跨單位通報
地方環保及交通單位協調通報異常車輛情況，並以聯合巡查方式提升稽查效率。

里港地磅站位於高屏地區，承擔了南部砂石運輸車流的重要節點，每日皆有大量重型車輛經過，地磅管理壓力自然隨之提高。過去在尚未導入科技稽查時，現場仍需仰賴人力巡查，除了效率有限，也存在追車風險；一旦遇上尖峰時段或夜間視線不佳，更容易出現逃磅空窗，使道路安全埋下隱患。

因此，管理單位迫切需要一套能自動偵測、記錄、存證，並協助告發逃磅行為的 AI 系統，讓稽查不再受限於人力與天候，在無須追車與長時間盯場的狀況下持續執法，大幅降低危險並提升管理品質。

告別傳統稽查高度依賴人力與追車風險！VAIDIO 透過先進的 AI 影像辨識技術，打造全自動、高效率的逃磅偵測流程，確保大型重車無所遁形，同時大幅節省稽查資源、提升道路安全。