行人地獄的交通問題，台灣路口安全的轉型契機

2022 年，外媒的一篇報導讓台灣被貼上了「行人地獄」的標籤，這不只是一句警示評論，隨後一連串的大型交通憾事，更開啟了台灣交通環境的轉型契機。過去在台灣街頭，過馬路往往像是一場「生存遊戲」，以車為本的道路設計、普及率偏低且常被占用的人行道，迫使行人不得不與車輛爭道。2024 年，共有 366 名行人在道路上失去生命。

近年來，隨著「以人為本」的理念導入與法規修訂，我們看見了行人空間的實質進步。然而，改善行人環境是一項複雜的系統工程，仍須結合道路設計優化、科技執法與用路行為教育。

在實務執行面，傳統監視器多僅具備事後佐證功能，且在警力有限的情況下，難以實現全時段駐點。科技執法的介入成為關鍵轉折，據多個縣市實務經驗顯示，導入 AI 影像分析的路口，事故與違規發生率可降低約 15–25%，為行人的安全多加了一道保障。

為什麼「行人地獄」需要 AI 介入？

透過 AI 影像分析，交通管理單位得以在無需大量警力駐點的情況下，持續監測高風險路口的行人與車輛互動行為，並針對「車輛未禮讓行人」、「路口搶快提前左轉」、「行人違規穿越」等事故高風險情境進行辨識與取證。

AMTK AI智慧路口透過前端邊緣運算（Edge AI），能在事故發生前的關鍵幾秒發出警示，將執法從「事後追訴」轉向「事前告警」，以降低事故發生風險，提升路口行人與車輛的安全管理效率。

AMTK 核心優勢

• MIT 研發製造：100% 研發製造，資安無虞，符合政府標案規範。
• 前端邊緣運算：攝影機內建 AI 辨識，不需高昂伺服器，反應零延遲。
• 高精準度：支援高速車牌辨識（ANPR）與複雜環境下的人形偵測、車輛偵測。
• 支援第三方 AI VMS：可與 NUUO整合，即時接收告警訊息，簡化監控與管理流程。

智慧路口AI應用場景

1. 行人違規與誤闖偵測

針對行人紅燈闖越、未依規定穿越馬路或誤入車道，系統可畫設「虛擬警戒區」，啟用「行人跨線偵測」功能。

• 運作機制： AI 即時判斷行人是否跨越警戒線，或在車道邊緣異常滯留。
• 應用成效： 自動觸發路口 LED 告示牌或聲光提醒，引導行人退回安全區域。

2. 車輛不禮讓行人偵測

當行人依號誌進入斑馬線時，系統會同步分析人車相對位置。若偵測到車輛未依規定減速停讓，AI 將自動完成車牌辨識並留存影像，提供科技執法所需的證跡資料。

3. 車輛禁入區域偵測

針對行人徒步區、公車專用道等路段設定虛擬電子圍籬。一旦車輛闖入限制區域，系統將即時進行示警並同步紀錄違規行為，維護行人空間與大眾運輸秩序。

4. 無號誌路口主動警示

在校園周邊或巷弄等未設置紅綠燈的路口，系統能主動偵測來車動態。當行人準備穿越時，透過聲光設備發出主動式警示，達成預防性的安全防護。

AMTK 智慧路口系統架構